统计过程控制与测量系统分析SPC+MSA研修班 内容介绍：
第一天9：00~17：00
◇导入
以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC…
什么是SPC？什么是控制图？
历史，两种不同的原因，规格线与控制线的区别
重要性（QS9000，6sigma管理，持续改进）
◇制作控制图前要做的工作
数据的2种类型
怎样采集数据
准备工作：多功能小组，MSA，测量计划，样本量
◇制作控制图（以Xbar-R图为例）
举例演示
分组实验：组成多功能小组，角色分配，MSA（如果无法用P值简单判断，可略），测量计划，数据采集，制作控制图
◇得到控制图后，如何分析？
几种主要失控状态及可能原因
出界
连续在单侧
显示出规则的图案
近中心线…
第二天9：00~17：00
控制图分析：控制图有失控倾向吗？
如果有，是哪一类？
如果没有，而过程表现又不好，那又是什么原因？
◇得到控制图后，如何分析？
几种主要失控状态，及可能原因
出界
连续在单侧
显示出规则的图案
近中心线…
实例分析：刚才的控制图有问题吗？
如果有，是哪一类？
◇作控制图的技术问题
如何分组？
群内，群间的概念
介绍其他控制图
每组只有一个数据：单值移动极差图
举例…
其他图用在什么场合：
P图，X-S图，nP图，c图，u图
◇如何改进？实际工作中会遇到的问题？
举例说明：经理学了SPC后怎么做？
◇回到实验中去改进
各组发表报告
◇控制图的活用
举例说明
◇总结与回答问题
第三天9：00~17：00
◇MSA的基本概念介绍；
◇MSA的目的、适用范围和术语；
◇测量系统的统计特性；
◇测量系统变差的分类；
◇测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式；
◇测量系统研究的准备；
◇偏倚的分析方法、判定准则；
◇重复性、再现性的分析方法、判定准则；
◇稳定性的分析方法、判定准则；
◇线性的分析方法、判定准则；
◇量型测量系统研究指南；
◇量具特性曲线；
◇计数型量具小样法研究指南；
◇计数型量具大样法研究指南；
◇案例研究/小组讨论
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