DOE实验设计+MSA测量系统分析 内容介绍：

1、引言──试验设计在管理体系中的地位及其应用实例
2、基本概念
2.1 试验设计的目的
2.2 试验指标与质量功能展开
2.3 因素、位级和处理
2.4 基础统计量与Excel统计功能复习
3、单因素序贯优选法: 0.618法、分数法、对分法
4、试验设计的基本原则: 重复、随机化、局部控制
5、单因素重复试验设计与分析
5.1 完全随机化试验的设计与分析
5.2 随机区组试验的设计与分析(1个区组因素)
5.3 拉丁方试验的设计与分析(2个区组因素)
5.4 希腊拉丁方试验的设计与分析(3个区组因素)
5.5 平衡不完全区组试验的设计与分析 Balanced Incomplete Block Design
5.6 尧登方试验的设计与分析 W.J.Yonden
6、析因试验的设计与分析
6.1 析因试验──双因素等重复试验
6.2 析因试验──双因素等重复试验(含随机因素)
6.3 析因试验──Tukey“单个自由度”检验法判断交互作用是否存在
6.4 多因素试验──裂区试验
6.5 双因素系统分组(多层分组)试验的方差分析
6.6 析因试验──三因素等重复随机化试验
7、多因素的“部分析因试验”设计的基本思路
8、正交试验设计 (Orthogonal Design)
8.1 正交表的特点
8.2 单指标的正交试验
8.3 常用正交表
8.4 多指标的正交试验
8.5 配比试验
8.6 因素位级的灵活处理
8.7 寿命试验
8.8 关于交互作用
8.9 正交试验的方差分析
8.10 特殊的试验指标──SN比与RPN
8.11 完整的试验设计的步骤
9、三次设计: 系统设计、参数设计(Parameter Design)、容差设计(Tolerance Design)
10、回归正交试验设计
10.1 回归分析基础知识复习
10.2 回归正交试验设计
11、均匀试验设计（Uniform Design）(简介)
12、多因素试验的单纯形优化法 ( Simplex Optimization)
13、响应曲面方法 (简介)
14、调优运算(响应曲面方法主要用于研究开发阶段,调优运算则多用于生产现场)
15、企业开展过程设计DOE课题活动的组织管理
15.1 明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和顾客需求
15.2 了解试验设计在本企业具体应用的方法要点
15.3 试验设计的组织实施
15.4 DOE报告的编写和评审

MSA测量系统分析培训大纲(9月10日)

课程意义
数据的正确性与有效性，直接决定了依赖数据的所有活动的成效，而测量系统，则决定了数据的有效性与可靠性。测量系统®数据的有效性、正确性®数据结论的有效性®决策的有效性®行动、对策的有效性。测量系统的可靠度，直接掌握了我们所有决策、行动的有效性。
本课程使公司相关人员掌握测量系统变差分析的方法通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。
目标学员厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。

课程大纲
一、测量系统介绍
Ø MSA基本概念
Ø 为什么要考虑测量系统变异
n 数据变异的来源
n 误差因素的影响
Ø MSA的重要性
二、测量系统的统计特性
Ø 可接受的测量系统
n 对总变量的影响
n 对生产规格的影响
Ø 测量分析前的准备
Ø 测量系统变异的组成部分
三、测量系统分析 ( 结合案例 )
Ø 计量型测量系统研究
n 偏差分析
² 独立样本法
² 图表法
n 重复性、再现性分析(R & R)
² 极差法
² 均值极差法（均值图、极差图、链图、散点图、振荡图、误差图、比较图等）
² ANOVA法
n 稳定性分析
n 线性分析
Ø 量具特性曲线
Ø 计数型测量系统研究
n 风险分析法
n 解析法
四、验证测量系统的步骤 ( 案例模拟学习 )
五、合格测量系统的判定方法
六、分析GR&R
Ø 破坏性实验的 GR&R
Ø 离散性数据的 GR&R
Ø 多图分析
Ø CAPA 分析
七、如何改善测量系统以满足工作需要

DOE实验设计+MSA测量系统分析 讲师简介：

周先生
※ 曾在多家世界500强企业担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、工程主管、技术部经理、生产经理、品质保证部部长、质量总监等职，长期从事企业管理、全面质量管理和统计技术应用实践。2002年起任职业顾问师，对TQM、SPC、DOE、MSA、FMEA、QFD的导入和推广，工艺流程优化等深有研究。著有《SPC统计技术应用实务》、《制造业中的DOE应用》等专著。
※ 曾指导多家企业通过BSI、LRQA、TUV、BVQI、DNV、SGS等国外认证机构的质量管理体系认证，兼任若干企业的持续改进常年管理顾问,曾指导的企业有南方航空、龙工机械、英格索兰、立邦漆、通用汽车、利乐华新包装、南方包装、依多科、竣成化工、明辉化工、TCL、海信、东成化纤、奥迪玩具、光明乳业、柯达、奥林巴斯、广东长荣、佳能、联想集团、民航珠海进近管制中心、珠海麒麟(啤酒)等等。此外，应邀担任 英国认证机构BSI、德国TUV、香港生产力促进局(HKPC)的常年咨询顾问。
※ 擅长于六西格玛设计DFSS、SPC、DOE、MSA、FMEA、过程能力体系、TQM、QFD等方面的咨询和培训。


曹先生
曾任职多家世界500强公司SQE、设备采购经理、生产经理、亚太区质量主管，并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
 

DOE实验设计+MSA测量系统分析 学员对象：

    欢迎以下人员报名参加：企业总经理、副总经理、生产经理、质量经理、IT经理、中高阶管理层、6Sigma 初步应用人员及其他对DOE有兴趣人士.