新版SPC+MSA研修班邀请函 内容介绍：

第一部分 新版SPC统计过程控制（第一天，第二天）
1. 统计技术应用的要求
介绍ISO 9000、9001、9004、TS/16949等管理体系标准对统计技术应用的要求,以及“6σ管理”“以顾客满意为目标,充分利用统计技术进行管理的模式”的概念。
2 常用统计方法工具概述
以矩阵表形式概述常用统计技术的方法和用途。
3 非数字资料方法工具应用的若干问题
介绍因果图、系统图、“5Why分析表”、关联图,说明其应用中逻辑关系的合理分析方法。简介故障树分析 (FTA) 、过程决策程序图(PDPC)法。
4 直观显示图表应用的有关问题
柱状图、排列图、分层统计、雷达图等直观显示图表比较简单,但用得好也很有作用。本章介绍它们应用的注意事项,其中经营管理雷达图有一定的新颖性。
5 数据变异的一种动态描述方法──时间序列图
介绍其应用方法,推介创新的“斜率波动图”、“迭加波动图”,并简介“6σ管理”的“点图”。
6 数据变异的衡量和分析──直方图与过程能力指数
6.1 关于概率的基础知识 6.2 计量数据与计数数据
6.3 数据变异的统计量──平均值与标准偏差与四分位数(Minitab输出)
6.4 用Windows的计算器和EXCEL的统计函数进行统计计算
6.5 数据的频数整理与直方图 6.6 静态数据分布的图形──直方图和频数多角形
6.7 静态数据分布的数学模拟──配制正态分布曲线
6.8 ※ 计算平均值与标准偏差时离群数据的判定剔除
6.9 正态分布总体合格(不合格)概率的计算 6.10 正态分布总体的过程能力指数
6.11 非正态总体数据的变换──BOX-COX变换 6.12 废(次)品率或合格率的过程能力指数
7 控制图与统计过程控制(SPC)
引用等同采用ISO8258:1991《休哈特控制图》的国家标准GB/T 4091-2001《常规控制图》,介绍常规控制图的建立和使用流程、异常模式检验和相关的注意事项
8 过程能力分析
介绍过程能力(Capability)和过程性能(Performance) 以及相应的指数CPK、PPK的概念和应用。
9 区间估计
介绍从有限的样本数据以一定的可靠性得出一个预期的结论(判断)的方法
10 显著性检验和统计抽样检验
介绍成对比较、成组比较的显著性检验和属性数据的显著性检验,引用等同采用ISO 2859-1:1999的国家标准GB/T 2828.1-2003介绍统计抽样检验,其中特别说明AQL的概念。
11 回归分析简介
重点介绍一元线性回归分析,特别说明回归运算需要注意的是对“离群数据点”加以判定及剔除,否则严重歪曲分布的形象。此外,简介双列相关分析与“6σ管理”工具Minitab输出的矩阵散点图。
12 方差分析简介
方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。本章介绍单因素重复试验、双因素无重复/重复试验的方差分析方法,以及方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用。
13 统计推断方法综合应用于市场调研案例介绍
以顾客满意程度调查的数据处理为例,介绍其中的数据处理和解释,涉及到数据透视、联立表独立性检验、相关分析、t检验、方差分析等,是统计推断方法的综合应用。
14 试验设计简介
SPC应用中对发现的问题需要寻找解决方法,优化工艺条件是重要方面。本章介绍试验设计的由来、正交表的特点,举例说明其应用步骤。附带提到均匀试验设计、三次设计、回归设计等。
15 SPC和统计技术应用的有效性评估
介绍产品质量审核和过程质量审核的概念和方法。
16 SPC和统计技术应用的团队活动
介绍QCC活动程序和成果总结发表方法。 (以上15、16在本课程中仅作一般介绍,另有专题课程)
第二部分 新版MSA测量系统分析（第三天）
测量系统(Measurement System)不只局限于测量仪器、测量设备的范畴,而是指用来对被测量赋值的操作程序、评价人、量具、设备、环境及软件等要素的综合,是获得测量结果的整个过程。測量系統分析(Measurement System Analysis, MSA)是为分析在各种测量和试验设备系统测量结果中表现的变差所进行的适当的统计研究(见QS-9000的4.11.4)。
在工厂的过程控制中,经常要对各种各样的测量数据进行分析,以得到某些结论或采取行动。为了保证得到的结论或采取的行动是正确的,除了保证正确的分析方法外,必须把注意力集中在测量数据的质量上。应该对测量系统变差进行监视和控制,如果测量数据的质量是不可接受的,则必须改进测量系统。ISO/TS 16949的7.6.1“测量系统分析”要求:“为分析在各种测量和监视装置测量结果中呈现的变差,应进行适当的统计研究,此要求应用于控制计划中提出的测量系统。所用的分析方法及接受准则应与顾客关于测量系统分析(MSA)的参考手册相一致”。
现行的QS-9000的MSA参考手册第三版(2002年3月),比以前的版本有了不少改变,如偏倚、线性、小样本的计算和判定等,并且增加了统计技术的应用。本课程以该手册为蓝本,介绍MSA相关知识。主要内容有:
1. 测量系统的P.I.S.M.O.E.A.误差模型和系统评定的六大指标:分辨力(Resolution)、偏倚(Bias）、线性(Linearity)、 稳定性(Stability)、) 重复性(Repeatability)、再现性(Reproducibility)。
2. 测量系统变差的概念和计算方法,包括基础统计技术复习。
3. 计量型测量系统分析
a) 确定偏倚的方法: 独立样件法、控制图法;
b) 确定线性的方法: 图示法、一元线性回归分析;
c) 确定重复性和再现性的方法: 极差法、平均值控制图法、方差分析(ANOVA)等。
4. 计数型测量系统分析: 联立表的显著性检验、信号检查法。
5. 较复杂的测量系统: 稳定性研究、变异研究等。

新版SPC+MSA研修班邀请函 讲师简介：

周老师
※ 曾在多家世界500强企业担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、工程主管、技术部经理、生产经理、品质保证部部长、质量总监等职，长期从事企业管理、全面质量管理和统计技术应用实践。2002年起任职业顾问师，对TQM、SPC、DOE、MSA、FMEA、QFD的导入和推广，工艺流程优化等深有研究。著有《SPC统计技术应用实务》、《制造业中的DOE应用》等专著。
※ 曾指导多家企业通过BSI、LRQA、TUV、BVQI、DNV、SGS等国外认证机构的质量管理体系认证，兼任若干企业的持续改进常年管理顾问,曾指导的企业有南方航空、龙工机械、英格索兰、立邦漆、通用汽车、利乐华新包装、南方包装、依多科、竣成化工、明辉化工、TCL、海信、东成化纤、奥迪玩具、光明乳业、柯达、奥林巴斯、广东长荣、佳能、联想集团、民航珠海进近管制中心、珠海麒麟(啤酒)等等。此外，应邀担任 英国认证机构BSI、德国TUV、香港生产力促进局(HKPC)的常年咨询顾问。
※ 擅长于六西格玛设计DFSS、SPC、DOE、MSA、FMEA、过程能力体系、TQM、QFD等方面的咨询和培训。

新版SPC+MSA研修班邀请函 学员对象：

    品管部、研发部、技术部、设计部、制造部、工程部、资材部等人员.