应用案例分析-数据挖掘与CRM 课程简介：

培训内容
　　CRM原理+数据挖掘软件的实现

应用工具
　　Clementine

学员参加本课程的必要条件
　　本课程要求学员熟悉Windows操作系统，并具有基本的数据挖掘知识。这门课程会简单地介绍数据挖掘及CRM知识，但更重要地是，展示软件如何实现CRM。

课程形式
　　课程以讲授和上机操作相结合来进行。培训期间，每人一台电脑。

• 商业背景
  本次使用的数据是基于一个虚构的销售电子产品的零售公司；这个数据完全是虚拟的，但是数据挖掘技术适用于多个行业。
  为了提高企业效益、实现客户价值最大化，希阿蒙零售公司准备开展一个大型的市场活动，考虑到以往市场活动的效果并不理想，这次活动之前要先进行研究，以便解决以往的一系列问题，如：如何提高客户对于市场活动的响应率？如何区别大客户与普通客户，是否对大客户开展单独的市场活动，以便获得更多地利润？如何从已有客户中找出高价值客户？如何防止客户流失的发生？综上所述，希阿蒙公司面临的问题包括：
  • 如何定义与计算客户的价值
  • 如何提高客户的市场活动响应率
  • 如何获取及保持高价值客户
  • 如何提高客户的价值
• 已有数据
  我们从希阿蒙公司数据库中抽取9个数据来进行研究，包括：
  • CARD.dat：购物卡内登记的客户信息
  • GDG.dat：基于邮政编码的地理人口学信息
  • TRANSACTION.dat：以购物篮为单位的交易数据
  • TRANSACTION_ITEM.dat：在商品个体层面的交易数据
  • ITEM.dat：所有待售商品列表、商品编号、产品大类、小类和品牌数据
  • CATEGORY.dat：产品种类编号与描述
  • SUBCATEGORY.dat：产品小类与描述
  • BRAND.dat：产品品牌与描述
  • CAMPAIGN.dat：客户列表，包含客户参加上次市场活动响应/未响应的标识
    

    CARD.dat （11个变量，140,132条记录）

    CARD.dat （11个变量，140,132条记录）

    变量名称	含义
    CardID	客户号
    City	城市
    Region	地区
    PostalCode	邮编
    CardStartDate	开卡时间
    Gender	性别
    DateOfBirth	出生年月日
    MaritalStatus	婚姻状态
    HasChildren	是否有子女
    NumChildren	子女数
    Youngestchild	最小子女年龄