质量改进系统实战工作室 内容介绍：
本工作室课程内容共分为五个模块：
模块一质量改进的指导思想—“零缺陷”管理
第一节质量的四项基本原则
1．质量的定义就是符合要求：任何产品、服务或工作，只要符合客户要求，就是有质量
2．产生质量的系统是预防：要改进质量，我们必须有以预防为主的政策和系统
3．工作标准必须是零缺陷：如果我们要做的工作是具备质量，我们决不向不符合要求妥协
4．质量是用金钱衡量：衡量质量的最佳方法是计算因做错工作所导致的花费。
第二节品质经营成熟度模型
1．质量发展的五个阶段：从质量检验QC、质量保证QA、质量改进QI、质量管理QM到零缺陷ZD
2．对比一下，看看你所在的企业处于质量发展的哪个阶段
模块二、质量系统是预防的----统计过程控制SPC导入
第一节质量管理百年历程
1．质量管理百年历程：科学管理、SPC、PDCA、全面质量管理TQM、QC7手法、精益生产、零缺陷、ISO9000、六西格玛
2．影响质量管理领域的重要人物：克劳士比、泰勒、休哈特、朱兰、费根堡姆、戴明、石川馨
第二节SPC的精髓和核心
1．SPC发展历程：质量是检验出来的还是预防出来的？
2．理解SPC的含义：如何贯彻“事前预防”的原则？
3．SPC为制造企业创造经济效益：帮助工厂提升核心竞争力，增加利润和客户订单
第三节深入理解SPC的几个重要概念
1．过程控制系统：仅仅控制输出OK吗？
2．变差的普通原因和特殊原因：从中国女排第一高度赵蕊蕊谈起
3．过程控制：受控就是可接受的吗？
第四节了解统计学基础
1．术语：动手算一算平均值、中位数、极差值、标准差
2．随机变量与抽样：随便抽样就是随机抽样吗？
3．正态分布：分布可以用位置、分布宽度、形状来描述
第五节实用高效的质量改进的工具---品管七大手法
1.查检表：收集和分析数据资料的好帮手
2.柏拉图：如何确定关键影响因素？
3.因果图：如何查找原因和确定对策？
4.层别法：结合推移图做分析
5.散布图：把握质量特性之间的相关性
6.直方图：如何判断过程能力？
7.解决问题的方法和顺序：灵活运用品管工具解决生产现场的质量问题
模块三、保持过程稳定和改进的核心----控制图分析
第一节深入理解控制图
1．什么是控制图？现场案例：马达壳供应商：这是好的统计过程控制吗？
2．控制图分几种类别？阐述计量值/计数值，分析用/控制用控制图含义
3．控制图的有效使用和益处：规格管理的危险性
第二节动手做控制图
1．收集数据：阐述数据分组、样本容量、采集频率、抽样方式的要求
2．建立控制限：控制限的计算很复杂吗？
3．过程控制解释：灵活掌握和运用八大判图规则
第三节贯彻“事前预防”原则的计量型控制图
1.计量型控制图概述：首先了解应用各种计量型控制图的前提条件
2.均值和极差图：最常用的计量型控制图，如何估计精密度？
3.均值和标准差图：样本容量大于等于9时的选择
4.中位数图：均值计算是否方便
5.单值和移动极差图：样本自相关情况下的有效工具，常应用于化学工业
第四节必不可少的计数型控制图
1．计数型控制图概述：首先了解应用各种计数型控制图的前提条件
2．不合格品率的P图：针对不合格品，不要求样本容量恒定
3．不合格品数的np图：针对不合格品，要求样本容量恒定
4．不合格数的c图：针对缺陷数，要求样本容量恒定
5．单位产品不合格数据的u图：针对缺陷数，要求样本容量恒定
第五节灵活运用其它类型控制图
1.预控制图：红绿灯信号方法的应用，是控制不合格还是控制过程？
2.短期控制图：如何应对柔性生产方式和准时化的生产要求？针对小批量多品种产品，可以用少量数据来建立控制图吗？
3.通用控制图：质量部门随时掌握多种产品的生产过程质量状况
模块四、满足客户的规范要求---过程能力和过程性能的研究
第一节从过程术语的定义开始
1.过程固有变差和过程总变差：如果五岁的孩子不会说话和走路
2.样本组内变差和组间变差：过程稳定状态下，为什么子组内变差是固有变差，子组间变差是0？
3.过程能力和过程性能：“正常情况下我们能做得多好”和“我们实际做得多好”
第二节从过程能力和过程性能指数看客户的规范要求
1.CP、CPK的计算公式：CP什么情况下等于CPK？我们满足客户规范的潜力充分发挥了吗？
2.PP、PPK的计算公式：PPK应用于不稳定的过程，和CPK有什么区别？
模块五、真实案例：
某企业应用SPC持续改进产品质量，达到零缺陷质量目标
第一节案例企业状况分析
1.企业背景介绍：某合资企业X，主要从事来料加工，通过了TS16949体系认证，针对客户委托其加工的产品要求过高，而实际生产能力还很难满足客户要求的现状，公司决定全面推行SPC⋯⋯
2.企业运用SPC目标：自主研发类和来料加工类企业运用SPC目标有什么不同？
第二节第一步最重要：应用环境规划
1.建立团队：SPC推行小组的成立和激励政策
2.基础资料规划：如何设定检验工序、关键控制点、产品资料、关键质量特性？
3.SPC运作流程规划：数据收集、图表分析、监控、持续改进
第三节从计数值检验分析入手，降低不良率
1.检验数据输入：数据原始记录完整和真实吗？
2.图形分析判断：从不良率推移图切入，通过柏拉图分析和判断
3.质量跟踪改善：对供应商进行投诉
4.质量控制阶段：保存不良率控制图的界限作为大批量生产时的控制界限
第四节持续质量改进的方法：计量值检验分析
1.特性参数设定：如何选择关键质量特性？
2.测量数据输入：确定样本容量和抽样频率
3.图形分析：综合计量型控制图和直方图分析异常原因和过程能力
4.质量改善控制：是否要更换生产设备？需要做8D报告吗？
第五节持续质量改进：全面质量管理
1．持续质量改进：运用PDCA循环持续改善产品质量
2．SPC推行效果分析总结：质量改进经验和智慧的积累，质量改进系统的建立
3．表彰团队和个人：质量改进是否和财务利润和团队贡献紧密相连？
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